基于機器視覺的光纖預制棒內(nèi)部缺陷檢測.pdf

1、近年來，隨著信息技術的普及，對于光纖的需求量越來越大，因此越來越多的企業(yè)開始進軍光纖行業(yè)。對于光纖的制造來說，光纖預制棒就是其中的核心原材料。光纖預制棒的質量決定光纖的質量。如果預制棒的內(nèi)部雜質與氣泡過多，則光纖拉絲時容易斷裂。所以對于光纖的制造來說，光纖預制棒內(nèi)部的缺陷檢測至關重要。目前對于光纖預制棒的內(nèi)部缺陷檢測主要采用人工檢測的方法，不僅誤檢率高、效率低下，而且缺乏一個統(tǒng)一的標準去判斷預制棒內(nèi)部的缺陷。鑒于人工檢測的種種不足，本文

2、提出基于機器視覺的光纖預制棒內(nèi)部缺陷的檢測方法。該方法的優(yōu)點有:處理速度快，檢測標準統(tǒng)一，易于控制，可實現(xiàn)在線自動化檢測。本文的目的是，根據(jù)檢測要求，設計并開發(fā)光纖預制棒內(nèi)部缺陷檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)光纖預制棒內(nèi)部缺陷的自動化檢測。主要研究內(nèi)容概括如下:
　　本文介紹了光纖預制棒在光纖制造中的作用，以及我國的光纖產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和光纖預制棒的生產(chǎn)狀況。介紹了機器視覺的基本理論，在國內(nèi)外的發(fā)展和應用情況，以及機器視覺開發(fā)中常用的OpenCV開源函數(shù)

3、庫。根據(jù)光纖預制棒的檢測要求，設計并研制了一套完整的光纖預制棒內(nèi)部缺陷檢測系統(tǒng)，包括光源系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)，并對其中各個部分進行了詳細的介紹，以及在選擇光源、鏡頭、攝像機時需要考慮的參數(shù)，并對本系統(tǒng)中選擇的器件進行了說明。利用OpenCV庫開發(fā)了光纖預制棒內(nèi)部缺陷的識別和提取算法，該算法包括圖像去噪、圖像分割、圖像二值化、缺陷提取，缺陷位置確定及缺陷特征描述。在WindowsXP平臺下用VS2008基于MFC