基于遞增式學(xué)習(xí)方法的多相機(jī)目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、近年來(lái)，人們安全意識(shí)的增強(qiáng)，各領(lǐng)域?qū)Π踩O(jiān)控的需求日益增加，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)的研究備受關(guān)注。結(jié)合各種視頻分析算法，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行特征提取及聯(lián)合匹配，實(shí)現(xiàn)在多視角區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)識(shí)別跟蹤，具有較好的應(yīng)用前景。然而，由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性，易造成相機(jī)間目標(biāo)的誤匹配，提取更為精確的目標(biāo)信息，進(jìn)行多特征聯(lián)合匹配來(lái)提高匹配成功率，成為研究的關(guān)鍵點(diǎn)。
　　本文的主要工作內(nèi)容有以下幾點(diǎn):
　　(1)討論研究了基于單相機(jī)的

2、目標(biāo)檢測(cè)和特征信息提取，分別對(duì)顏色信息和輪廓邊緣信息進(jìn)行背景建模，并進(jìn)行對(duì)比分析。得出，基于顏色特征的背景建模對(duì)場(chǎng)景中的光照變化比較敏感，受場(chǎng)景中的擾動(dòng)影響較大，而基于輪廓邊緣特征的背景建模得不到連通的目標(biāo)區(qū)域，通過(guò)分析，得出基于顏色特征和輪廓邊緣特征融合的背景建模能降低光照變化和場(chǎng)景中擾動(dòng)帶來(lái)的影響，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。
　　(2)討論研究了基于特征的匹配算法，分別對(duì)主顏色譜直方圖特征匹配和SIFT特征匹配進(jìn)行討論分析，并提出基

3、于遞增式學(xué)習(xí)方法的多特征匹配算法，該算法思想為:先以主顏色譜直方圖作為特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，若主顏色譜直方圖匹配不成功，則聯(lián)合SIFT特征進(jìn)行匹配，最后對(duì)二者的匹配度進(jìn)行權(quán)值相加，通過(guò)模糊判決進(jìn)行匹配，通過(guò)多相機(jī)目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。
　　(3)對(duì)有部分視場(chǎng)重疊和無(wú)視場(chǎng)重疊情況的多相機(jī)目標(biāo)匹配方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，采用計(jì)算目標(biāo)與邊界距離的方法進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)定，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真分析。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn):提出基于遞增式學(xué)習(xí)