轉爐煉鋼終點預報與控制模型的研究.pdf

1、隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，鋼鐵企業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的位置。轉爐煉鋼是生產鋼鐵的一道關鍵工序，它所要完成的是冶煉出溫度和各種成分（關鍵是含碳量）都達到預期所需要的鋼水。因為鋼水的溫度及碳含量無法連續(xù)檢測，并且冶煉過程的邊界條件變化復雜，這就導致冶煉過程的終點控制有很大困難，在實際生產中，很難精準控制鋼水碳、溫從而導致重復吹煉，因此提高轉爐煉鋼的終點命中率是非常有必要的。因為轉爐煉鋼過程是一個相當復雜的多元多相高溫物理化學

2、過程，它的機理的解析還不是很透徹，輸入輸出之間的非線性非常嚴重，常規(guī)建模方法很難滿足生產要求。因此，研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的轉爐煉鋼建模與控制問題是必要的。
　　本文，首先簡單介紹了轉爐煉鋼原理、設備狀況、轉爐冶煉終點控制技術的概況和現(xiàn)狀。其次，通過對幾種BP算法之間特性歸納和比較，得出Levenberg-Marquardt(LM)算法擁有收斂速度快，并且學習性能好的特點。再次，簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的方法及幾種神經(jīng)網(wǎng)絡轉爐煉鋼終點預報模型