量子盲源分離方法研究及其在故障特征提取中的應(yīng)用.pdf

1、在機(jī)械領(lǐng)域，齒輪箱在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等方面占據(jù)很高的重要性。由于齒輪箱的廣泛應(yīng)用，所以齒輪箱的故障診斷占據(jù)重要的地位。及時的發(fā)現(xiàn)故障，并采取有效的措施，可以提前避免故障的發(fā)生，降低維修費用，降低損失，具有重要的意義。
　　從傳感器測試的信號，包含大量的相互干擾和噪聲，這對齒輪箱的故障診斷帶來了一定的困難，有時還容易造成錯判，可以通過盲源分離算法來降低這些干擾因素。盲源分離算法的優(yōu)越性主要是由目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法來決定的，但是普通的盲

2、源分離算法由于收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解等缺點，可以通過目標(biāo)函數(shù)、優(yōu)化算法對盲源分離算法進(jìn)行改進(jìn)。量子優(yōu)化算法具有高度的并行性，可以加快尋找最優(yōu)解和收斂速度，利用量子優(yōu)化算法的優(yōu)越性來優(yōu)化盲源分離算法，使得盲源分離算法更好的處理齒輪箱的信號，加快算法的運行速度，來尋求最優(yōu)解。
　　本文主要分析了齒輪箱的力學(xué)模型，建立了齒輪箱力學(xué)模型和齒輪箱故障特征的關(guān)系。研究了盲源分離算法目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法，分析了量子遺傳算法，比較了不同量子