改進(jìn)的粒子濾波算法在手語(yǔ)合成中的應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著社會(huì)文明程度的提高，信息無(wú)障礙的研究與發(fā)展備受矚目。其中針對(duì)聾啞人的手語(yǔ)識(shí)別技術(shù)研究得到了社會(huì)越來(lái)越多的關(guān)注。手語(yǔ)作為聾啞人之間最基本的交流方式，為社會(huì)上的弱勢(shì)群體如聾人和正常人之間的交流和溝通提供了一個(gè)很好的平臺(tái)，讓他們能夠像正常人一樣得到整個(gè)社會(huì)方便快捷的服務(wù)，因此作為手語(yǔ)中關(guān)鍵的手語(yǔ)識(shí)別技術(shù)和合成的技術(shù)顯得尤為重要，而且手語(yǔ)技術(shù)的發(fā)展也是今后社會(huì)文明程度進(jìn)一步提高的關(guān)鍵。
　　 本文詳細(xì)地介紹了手語(yǔ)合成的發(fā)展歷程和研

2、究現(xiàn)狀，并在視頻拼接的手語(yǔ)合成基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)手套等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，深入探討了人體建模和人體關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)跟蹤的常用算法。通過(guò)對(duì)手語(yǔ)視頻合成中的過(guò)渡幀的構(gòu)建來(lái)提高手語(yǔ)合成的真實(shí)度，綜合比較了常見(jiàn)人體運(yùn)動(dòng)跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)及存在的改進(jìn)方法。并重點(diǎn)研究了粒子濾波算法及其存在的局限性，在分析其本身及研究目前現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上，提出了光流相結(jié)合的粒子濾波算法，對(duì)手語(yǔ)視頻合成中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤與識(shí)別提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 在3ds Ma

3、x和VC++6.0搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)下，通過(guò)插件的方式實(shí)現(xiàn)了本文提出的改進(jìn)算法。在普通PC機(jī)相同的條件下，分別用傳統(tǒng)粒子濾波算法和本文的改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)對(duì)比，利用光流驅(qū)動(dòng)的粒子濾波算法比傳統(tǒng)粒子濾波方法跟蹤手語(yǔ)視頻中的腕部位置不會(huì)因?yàn)槭植恳苿?dòng)速度過(guò)快而出現(xiàn)了明顯的跟蹤錯(cuò)誤，保證了目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)論證了本文提出的改進(jìn)算法的實(shí)用價(jià)值。
　　 最后，對(duì)人體關(guān)鍵點(diǎn)的跟蹤結(jié)果進(jìn)行了分析，通過(guò)本文提出的過(guò)渡幀判斷機(jī)制和融合機(jī)制進(jìn)行了