銀行支票中手寫用途域字串識別.pdf

1、手寫漢字串識別是金融票據(jù)自動處理系統(tǒng)的重要組成部分。本文對銀行支票“用途”域的手寫漢字串的識別進行了研究，給出了具體有效的解決方案。研究內容包括以下幾部分:
　　 字串圖像的預處理，對彩色圖像進行灰度化并在去除印章、底部橫線等干擾信息后，通過搜索字串的邊界來對字串主體進行精確定位。
　　 字串圖像的切割，首先進行輪廓跟蹤切割出各個連通域，然后對連通域進行上下、左右合并，形成一個個初始切割字塊。再對每個字塊判斷是否存在粘連

2、字符，如存在，則進行進一步的切割。最后，通過對相鄰字塊進行組合，生成一系列的候選切割方案。
　　 單字的歸一化和特征提取，改進了一種基于筆畫密度均衡化的非線性規(guī)一化方法，對單字圖像進行歸一化處理。在此基礎上，采用了一種模糊網(wǎng)格八方向梯度特征作為單個字塊的特征。
　　 單字的分類識別，針對具體問題，提出了先根據(jù)單字在字串中的位置確定初始候選字集，再進行粗分類，最后細分類的多級分類方法。
　　 字串識別后處理，首先探