語音相似度評價算法研究.pdf

1、隨著人們精神文化的豐富,許多娛樂節(jié)目也應時而生,而娛樂節(jié)目中的評分環(huán)節(jié)也是不可或缺的一部分。目前評分方法大多是現場的權威評委根據自己的專業(yè)技能,以及場內外觀眾支持情況來共同決定參賽選手的表現結果。這種評分結果難免會參雜評委及觀眾個人的主觀因素,存在因個人喜好而引起的爭議。現有的評分軟件可能由于評分參數選擇的不合理及相似度匹配的局限性,導致最終的評分結果不是很理想。為了解決該難題,尋找一種快速有效的語音評價方法尤為重要。
　　語音相

2、似度評價是指對原唱者和模仿者語音相似程度的一種自動評價方法,其過程是對輸入的標準語音及模仿語音進行特征提取和相似度匹配,讓計算機模擬人的主觀印象對其相似度做出評價。
　　確保語音識別的準確率是對語音進行準確評價的前提。首先要對語音進行預加重、加窗函數、分幀等一系列預處理,目的是降低語音中的背景噪聲,提高語音的純凈度。采用短時平均能量和短時平均過零率相結合的方法進行端點檢測,再對語音進行特征提取,將得到的特征參數序列進行模式匹配,最

3、后得出評分。其中特征參數的提取及相似度的匹配是語音相似度評價系統(tǒng)的核心。在特征提取方面,本文選取基音頻率、梅爾倒頻譜系數和聲音強度作為語音特征相似度的評價參數;在相似度匹配方面,本文采用蟻群動態(tài)時間規(guī)劃算法,尋找一條語音特征參數序列之間匹配的最優(yōu)路徑,然后采用歐式距離來衡量語音的相似度。當平均匹配失真(即兩者之間的差值)越小時,模仿者的分數就越高,反之,則越低。經過實驗驗證,本系統(tǒng)在模仿語音與原唱語音在發(fā)音和語調的相似程度上,具有較高的