OWL DL本體中概念相似度算法研究.pdf

1、本體作為描述語義Web信息的一種模型，通過良好的概念層次結(jié)構(gòu)、類、描述構(gòu)造子、概念之間的屬性關(guān)系和對(duì)邏輯推理的支持等來表達(dá)信息的語義。由于本體提供帶有語義信息的一種表達(dá)形式，故語義Web世界中對(duì)信息的處理都是以對(duì)本體的操作為基礎(chǔ)的，而對(duì)不同本體的操作又都是以本體的相似度和本體的部分相似度為基礎(chǔ)，所以研究本體概念相似度對(duì)語義Web發(fā)展有重要意義。 通過對(duì)當(dāng)前本體相似度計(jì)算研究成果的分析與總結(jié)發(fā)現(xiàn)，雖然T-HBACH算法利用OWL

2、DL本體表達(dá)概念語義信息的構(gòu)造子進(jìn)行相似度計(jì)算得到令人滿意的計(jì)算結(jié)果，但是T-H BACH算法在計(jì)算相似度過程中尚不完善，如構(gòu)造子語義相關(guān)性權(quán)值的調(diào)整策略需要改變；忽略概念層次關(guān)系對(duì)相似度影響導(dǎo)致相似度計(jì)算語義丟失。針對(duì)這些問題，本文提出SOC-MATCH本體概念相似度計(jì)算方法。該方法在借鑒T-H BACH算法中構(gòu)造子的描述邏輯表達(dá)能力作為概念相似度計(jì)算因素的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了T-H BACH算法對(duì)構(gòu)造子權(quán)重的調(diào)整策略，并綜合考慮層次結(jié)構(gòu)對(duì)

3、概念相似度影響，從概念的語義距離、語義重合度和子孫層次這三方面考慮結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算。通過差別分辨度評(píng)價(jià)指標(biāo)比較SOC-MATCH算法與T-H BACH算法，發(fā)現(xiàn)SOC-MATCH算法保留了T-H BACH算法特性，并提高了本體概念相似度計(jì)算精度，具有更強(qiáng)的區(qū)分同層次概念相似能力且差別分辨度更優(yōu)；同時(shí)能夠快速準(zhǔn)確地計(jì)算出表達(dá)相同語義信息的同名概念相似度，并能更準(zhǔn)確全面體現(xiàn)本體的語義信息，具有豐富的概念相似性表現(xiàn)力，且結(jié)果符合人的心理感受。