OWL本體中概念之間語義相似性比較方法研究.pdf

1、語義Web作為一種能夠理解人類語言的智能網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。在語義Web中本體發(fā)揮著重要的作用，它能夠解決特定應(yīng)用中的知識共享問題。但是由于各領(lǐng)域都有自己相應(yīng)的構(gòu)建本體的標(biāo)準(zhǔn)，本體的建立缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，使本體所描述的內(nèi)容在語義上往往重疊或關(guān)聯(lián)，在本體表示語言和表示模型上存在差別，造成了本體異構(gòu)。然而，當(dāng)前的本體技術(shù)并不能很好的解決異構(gòu)本體里語義識別和資源共享的問題。針對這個問題，需要發(fā)現(xiàn)本體潛在的語義來計算出本體之

2、間的語義相似度，而概念相似度計算是本體相似度計算的基礎(chǔ)，所以本體之間概念相似度計算是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模異構(gòu)本體管理的基礎(chǔ)問題。
　　大部分現(xiàn)有的概念相似度計算方法都是基于本體概念的語法結(jié)構(gòu)來進(jìn)行相似度比較，沒有充分利用本體內(nèi)部隱含的語義信息，這使得概念相似度的計算不夠精確。OWL DL本體中使用了典型的DL描述構(gòu)造子，構(gòu)造子能夠表達(dá)豐富的語義信息，同時能夠進(jìn)行有效的推理服務(wù)，所以考慮描述構(gòu)造子的語義表達(dá)能力來計算概念相似度能夠發(fā)現(xiàn)本體潛在

3、的信息，進(jìn)一步提高相似度的精度。然而以DL描述構(gòu)造子為基礎(chǔ)的大部分算法未考慮等價構(gòu)造子的重要性及忽視了層次結(jié)構(gòu)的影響。
　　本文提出了一種基于語義的OWL本體概念相似性比較算法-CSCSim。該算法以O(shè)WL DL本體概念為計算對象，利用描述構(gòu)造子的語義信息和概念層次的語義信息來進(jìn)行概念相似度比較。使用OWL DL的有效推理，發(fā)現(xiàn)概念內(nèi)隱含的語義信息和層次關(guān)系;在計算RDF三元組描述相似度時對構(gòu)造子進(jìn)行分類，突出等價構(gòu)造子的重要性;