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文檔簡介
1、面向服務計算已經(jīng)成為一種新的計算范型,尤其是服務組裝成為一種重要的軟件開發(fā)方式。語義網(wǎng)絡是未來網(wǎng)絡的一個核心技術,它可以表達更加復雜的概念及其之間的相互關系。Web也從信息共享平臺轉化為服務集成的平臺?,F(xiàn)在,Web服務大量分散地存儲在互聯(lián)網(wǎng)上,服務組裝通過組合網(wǎng)絡上各種Web服務所提供的各種各樣的功能得到所需的服務。服務搜索就是為了在網(wǎng)絡中發(fā)現(xiàn)所需要的可用的好的Web服務,以便進行進一步的服務組裝。而Web服務的相似性度量方法是服務搜索
2、的一個重要的關鍵技術。
本文首先對現(xiàn)有的Web服務語義相似性的不同的計算方法進行了分析,給出了它們的優(yōu)缺點。然后基于距離模型和信息量模型,提出了一個Web服務語義分類描述模型(SCDM4WS),擴展了Web服務描述中的語義信息,為Web服務的語義相似性度量提供了語義基礎。并給了語義區(qū)分精度的定義。
其次,在SCDM4WS模型基礎之上提出了一種增強語義區(qū)分精度的Web服務語義相似性度量方法SSMMWS。該方法綜
3、合地考慮了距離、深度和密度等影響語義相似性的因素;克服了距離模型中不能區(qū)分具有不同密度的兄弟節(jié)點的問題,克服了信息量模型中不能區(qū)分具有不同深度的節(jié)點的問題,克服了融合兩種模型的方法中對文本集統(tǒng)計時花費大量時間和存儲空間的問題。
另外,又將Tag技術引入到服務語義相似性的計算中,提出了一種基于Tag的度量Web服務之間相似性的計算方法SSMMWST。該方法利用Tag標注來計算Web服務之間的語義相似度,進一步提高了Web服務
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