時間序列線性表示方法及其相似性度量算法研究.pdf

1、時間序列數(shù)據(jù)是一類重要的復(fù)雜數(shù)據(jù)對象，廣泛存在于自然現(xiàn)象和社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析時間序列數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)時間序列中所蘊(yùn)涵的知識，因此時間序列的數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究熱點之一。其中，時間序列線性表示方法及其相似性度量算法是時間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究重點。
　　在對時間序列進(jìn)行各種操作之前，必須對時間序列數(shù)據(jù)首先進(jìn)行預(yù)處理，得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以便處理。時間序列線性表示是數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法。本文在研究了現(xiàn)有線性表示方法的原

2、理后，分析總結(jié)了它們的缺陷，提出了一種新的線性表示方法——趨勢變化點線性表示法。趨勢是指時間序列的運(yùn)行方式，趨勢變化點是指在該點之前和該點之后時間序列的運(yùn)行趨勢不同，本文提出的趨勢變化點線性表示方法不僅可以很好的消除噪聲干擾，而且能夠有效的發(fā)現(xiàn)單調(diào)序列關(guān)鍵趨勢變化點。
　　本文研究了已有的時間序列相似性度量的各種算法，分析總結(jié)了基于點距離匹配算法在時間軸伸縮方面的缺陷。針對該類算法的主要問題，本文借鑒“模式距離”度量算法的思想，提

3、出了“趨勢模式”的概念，并在相似性度量條件中加入了時間跨度比重約束，提出了基于趨勢變化點的趨勢模式距離度量算法來計算時間序列的相似性，該算法不僅很好的解決了時間軸問題上的缺陷，而且還能夠預(yù)測時間序列未來的運(yùn)行趨勢，有效解決了已有相似性度量算法的問題。
　　農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)報工作是更好地制定農(nóng)業(yè)政策、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的重要基礎(chǔ)工作。本文將上述研究成果應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量時間序列中，實驗一的結(jié)果驗證了趨勢變化點線性表示方法能夠更加有效的