基于本體語(yǔ)言O(shè)WL的知識(shí)表示及推理算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，知識(shí)更新速度加速度增長(zhǎng)。這對(duì)高校的師生提出了更高的要求，需要更快速準(zhǔn)確地掌握本學(xué)科領(lǐng)域最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)，以提高教學(xué)科研水平。為此，提出開發(fā)一個(gè)基于語(yǔ)義Web的教研輔助系統(tǒng)平臺(tái)。該平臺(tái)為廣大高校師生了解本學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)以及掌握學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)提供支持。本文旨在為該教研輔助系統(tǒng)平臺(tái)建立良好的知識(shí)表示方法并設(shè)計(jì)其推理算法。 知識(shí)表示是人工智能的一個(gè)永恒的主題。目前為止人們提出的具較大影響力的幾種知識(shí)表示方法包括：謂詞

2、演算、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架、概念圖、本體論方法等。但是幾乎每一種知識(shí)表示方法都不能兼顧表示能力與推理能力。知識(shí)表示語(yǔ)言對(duì)表示能力，可理解性，可操作性，可擴(kuò)充性的要求都很高；并且要求能夠針對(duì)不同用戶群分層設(shè)計(jì)，語(yǔ)法簡(jiǎn)便。Web本體語(yǔ)言O(shè)WL作為W3C對(duì)本體描述語(yǔ)言的推薦標(biāo)準(zhǔn)，基本具備知識(shí)表示語(yǔ)言所要求的優(yōu)良性質(zhì)。本文簡(jiǎn)要分析了前述的這幾種知識(shí)表示方法，在此基礎(chǔ)之上，提出了基于語(yǔ)義Web的教研輔助系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)表示方法。該方法以教育部頒發(fā)的《

3、普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中設(shè)立的學(xué)科體系為知識(shí)框架建立依據(jù)，以Web本體語(yǔ)言O(shè)WL為表示語(yǔ)言，將知識(shí)資源分為課程內(nèi)容、新聞、報(bào)告、學(xué)習(xí)心得等13種類型并對(duì)不同類型知識(shí)的表示加以區(qū)別。文中對(duì)各種類型知識(shí)資源的表示方法均加以說(shuō)明，其中，重點(diǎn)闡述了課程內(nèi)容的本體論知識(shí)表示方法并簡(jiǎn)單介紹了其它各種類型知識(shí)的表示方法。隨后，分析了將傳統(tǒng)的深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用到基于此種知識(shí)表示方法的推理算法的可行性。然后，應(yīng)用幾個(gè)實(shí)例說(shuō)明文中提