2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,作為制造業(yè)大國,我國每年生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量巨大,并且增長迅猛。隨著國際經(jīng)貿(mào)合作的加深,我國每年有大量新舊產(chǎn)品遠(yuǎn)銷海外。因此產(chǎn)品名稱的翻譯是一個非常值得研究的領(lǐng)域。產(chǎn)品名稱與傳統(tǒng)命名實(shí)體存在一些區(qū)別,不能簡單的使用傳統(tǒng)的命名實(shí)體翻譯方法來翻譯產(chǎn)品名稱。為了提高翻譯的準(zhǔn)確率,本文分析了產(chǎn)品名稱的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),并且結(jié)合現(xiàn)有的其它機(jī)器翻譯技術(shù),提出專門針對產(chǎn)品名稱的一套翻譯方案。本文的研究內(nèi)容主要涉及以下幾個方面:
  (1)結(jié)合

2、產(chǎn)品名稱和企業(yè)名稱的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)對產(chǎn)品名稱中的品牌名稱進(jìn)行挖掘。提出了幾種不同的挖掘算法,得到了數(shù)量較多并且精度較高的品牌名稱。品牌名稱庫在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的當(dāng)今時代具有較高的利用價值。
  (2)提出一種基于CRF的品牌名稱識別方法,利用挖掘出的品牌名稱和已有的產(chǎn)品名稱標(biāo)注語料,得到了精度較高的CRF模型。從而彌補(bǔ)產(chǎn)品名稱中品牌名稱的劃分錯誤,進(jìn)而改進(jìn)分詞結(jié)果,提高翻譯質(zhì)量。
  (3)利用基于統(tǒng)計的詞對齊技術(shù)從雙語平行語料中獲取

3、統(tǒng)計詞典,從雙語產(chǎn)品名對中獲取翻譯模板。通過統(tǒng)計詞典實(shí)現(xiàn)了對知識庫之外的詞單元的翻譯、通過翻譯模板實(shí)現(xiàn)了知識庫之外的產(chǎn)品屬性和核心詞的翻譯順序的調(diào)整,使得翻譯結(jié)果更容易讓人理解。從而實(shí)現(xiàn)了對產(chǎn)品名稱的初步翻譯。
  (4)提出了一種快速有效的產(chǎn)品名稱分類方法。將產(chǎn)品名稱劃分為幾百個類,這樣在基本不減少細(xì)化模板數(shù)量的前提下,大大提高了模板細(xì)化的性能。結(jié)果顯示,分類結(jié)果和準(zhǔn)確率基本滿足了本系統(tǒng)的需求。
  (5)在分類的基礎(chǔ)上,

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