協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃決策支持的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，多個(gè)企業(yè)共同完成一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)非常普及了，與傳統(tǒng)的單個(gè)企業(yè)完成一個(gè)項(xiàng)目所不同，多企業(yè)共同完成一個(gè)項(xiàng)目不僅要考慮項(xiàng)目完成的質(zhì)量和情況，還要對(duì)各個(gè)企業(yè)之間的合作情況、資源分配情況、項(xiàng)目進(jìn)度情況進(jìn)行跟蹤和控制，而對(duì)于這些問題又存在著諸多不確定性的因素，現(xiàn)階段很難找到一種確定的算法準(zhǔn)確的解決這些不確定性的問題，所以本論文設(shè)計(jì)了一種基于人為決策的協(xié)同項(xiàng)目管理系統(tǒng)，通過這個(gè)系統(tǒng)可以有效地解決在協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃管理過程中所遇到的不確定

2、性問題。
　　協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃管理，是將項(xiàng)目整體進(jìn)行分解，分解成小的任務(wù)集合，再將子任務(wù)集合分配給各個(gè)執(zhí)行企業(yè)，在項(xiàng)目分解過程中要注意協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃所存在的不確定性的問題，而且對(duì)于分解后的子任務(wù)集都相互具有依賴關(guān)系，所以在對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解時(shí)還要考慮各個(gè)子任務(wù)之間的依賴關(guān)系，本文采用群體網(wǎng)絡(luò)方式對(duì)協(xié)同項(xiàng)目進(jìn)行WBS分解，在分解過程中加入不確定因素控制，保證了在WBS過程中不確定性問題的約束關(guān)系。
　　根據(jù)模糊因素找出協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃中的不

3、確定性的問題，利用三角隸屬函數(shù)對(duì)問題進(jìn)行描述，從而建立問題模型以及約束條件，建立一個(gè)遺傳算法，給出具體算法執(zhí)行流程圖，分析遺傳算法的優(yōu)化性能，通過在實(shí)踐中的應(yīng)用來證明該算法的可行性。
　　設(shè)計(jì)出協(xié)同項(xiàng)目計(jì)劃決策系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)，采用J2EE平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，在實(shí)現(xiàn)過程中采用Struts框架進(jìn)行輔助開發(fā)，采用MVC面向?qū)ο蟮姆绞竭M(jìn)行開發(fā)，在模型層實(shí)現(xiàn)決策輔助的決策算法，在視圖層實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用界面展示，在控制層實(shí)現(xiàn)用戶需求和決策算法之間的交