基于水平集方法的SAR圖像邊緣檢測(cè)研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（SAR：Synthetic Aperture Radar）是現(xiàn)代遙感技術(shù)應(yīng)用與研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。SAR圖像的邊緣檢測(cè)能夠提供圖像中相關(guān)場(chǎng)景結(jié)構(gòu)方面的信息，它既是視覺(jué)理論中低層處理研究的主要問(wèn)題，也是視覺(jué)理論中中層和高層處理成敗的關(guān)鍵技術(shù)之一。由于SAR系統(tǒng)的相干成像機(jī)理，現(xiàn)有的邊緣檢測(cè)方法在SAR圖像，尤其是極化SAR圖像中難以實(shí)現(xiàn)高精度的邊緣檢測(cè)。而水平集方法具有高計(jì)算精度和高算法穩(wěn)定性，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的邊緣檢測(cè)。

2、r>　　本文圍繞SAR圖像的邊緣檢測(cè)問(wèn)題，主要研究了基于水平集邊緣檢測(cè)方法，研究工作如下：
　　1、針對(duì)SAR圖像受乘性相干噪聲影響的問(wèn)題，分析了適用于SAR圖像邊緣檢測(cè)的ROA算子及乘性Duda算子。實(shí)驗(yàn)證明ROA算子適用于階躍型SAR圖像邊緣的檢測(cè)，乘性Duda算子適用于屋脊型SAR圖像邊緣的檢測(cè)，都存在一定的局限性。
　　2、針對(duì)水平集算法的光學(xué)圖像能量模型不適用于SAR圖像的問(wèn)題，研究了兩種基于SAR圖像統(tǒng)計(jì)特性的水

3、平集邊緣能量模型——SAR圖像GAC模型和SAR圖像GAR模型。比較了兩種模型的優(yōu)劣，得出了兩種模型的適用條件，實(shí)驗(yàn)證明基于SAR圖像統(tǒng)計(jì)特性的水平集邊緣檢測(cè)法既適用于檢測(cè)階躍類(lèi)型的邊緣，也適用于屋脊檢測(cè)類(lèi)型的邊緣。
　　3、研究了多極化SAR圖像的邊緣檢測(cè)問(wèn)題，在基于單SAR圖像的水平集邊緣模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多極化SAR圖像的水平集邊緣模型。該方法結(jié)合最優(yōu)極化濾波法以及基于SAR圖像統(tǒng)計(jì)特性的GAR邊緣模型，實(shí)現(xiàn)了多極