非局部均值圖像分解在色調(diào)映射中的應(yīng)用.pdf

1、近些年來，高動態(tài)范圍圖像在數(shù)字圖像領(lǐng)域變得十分重要而且越來越普遍。隨著硬件設(shè)備存儲量的迅速發(fā)展，人們可以很容易獲取具有真實場景的高動態(tài)范圍圖像，但是傳統(tǒng)的顯示設(shè)備具有較低的動態(tài)范圍，無法真實再現(xiàn)高動態(tài)范圍圖像。
　　為了解決這一問題，許多研究人員提出了HDR圖像色調(diào)映射算法。目前的色調(diào)映射算法有全局色調(diào)映射算法，局部色調(diào)映射算法和基于色貌模型的色調(diào)映射算法。其中全局色調(diào)映射算法計算簡單，能夠保持圖像的整體明暗對比度，處理過程中會丟

2、失大量的細(xì)節(jié)信息，因此不適用與場景較為復(fù)雜的圖像或包含大量細(xì)節(jié)信息的圖像。局部色調(diào)映射算法可以更好的處理局部對比度，保留圖像的細(xì)節(jié)信息，但是其計算量較大，在邊界區(qū)域易出現(xiàn)光暈現(xiàn)象。色貌模型的色調(diào)映射算法更關(guān)注圖像的色彩信息，可以有效的還原色彩。
　　本文詳述了高動態(tài)范圍色調(diào)映射的原理及相關(guān)知識，并對相關(guān)算法進行了深入的討論和闡述。介紹采用濾波器對圖像進行多尺度分解和iCAM06色貌模型在色調(diào)映射中的應(yīng)用。
　　針對色調(diào)映射后

3、圖像邊界易出現(xiàn)光暈現(xiàn)象，給出一個基于非局部均值濾波的多尺度色調(diào)映射算法。該算法采用非局部均值濾波對高動態(tài)范圍圖像進行分解，可以把圖像分解為一個基本層和許多細(xì)節(jié)層，由于是對基本層和細(xì)節(jié)層的處理是分開的，因此可以更好的持邊界，最終對處理后的圖像進行色彩恢復(fù)。該算法可以更好的保留細(xì)節(jié)，避免光暈現(xiàn)象的出現(xiàn)，使映射后的場景更加真實。
　　為了減少計算復(fù)雜度，并更好的對色彩進行預(yù)測與重構(gòu)，本文對非局部均值濾波進行亮度分區(qū)，對iCAM06色貌模