視頻圖像實時光學小波變換系統(tǒng).pdf

1、在我們的生活中，大部分信息的獲取靠的是眼睛，也就是說信息主要來源于圖像。同樣的當我們利用電腦、利用數(shù)字化設備進行信息的獲取和處理時，毫無疑問圖像也是最大的信息源之一。隨著計算機性能的日益提高，圖像的實時處理功能越來越受到重視。 本論文主要對視頻光學圖像實時處理的理論和方法進行了調查研究，并在此基礎上開發(fā)了一個基于小波變換的實時圖像處理系統(tǒng)，之后將其應用到智能交通系統(tǒng)之中，取得了初步成效。論文主要內容如下： 第一章緒論部分

2、簡單闡述了信息光學、數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展及其應用領域，然后主要講述了本課題的研究目的和發(fā)展狀況，并對本篇論文的整體結構作了簡要概述； 第二章主要講述光學圖像處理的基本理論和方法，包括信息光學、傅立葉光學、小波光學的基礎理論以及數(shù)字圖像處理的部分基礎內容； 第三章為視頻光學圖像實時處理系統(tǒng)研究，講述了實時圖像處理系統(tǒng)的特性及實時系統(tǒng)的一般結構； 第四章中詳細闡述了一個實時光學小波變換系統(tǒng)的開發(fā)過程及試驗結果。視頻

3、圖像實時小波變換系統(tǒng)利用CCD攝像頭和視頻圖像采集卡，通過計算機軟件對視頻圖像進行小波變換，并實時顯示變換結果。實驗表明該系統(tǒng)對視頻圖像的實時小波變換具有較高質量和效率，利用Haar小波變換，圖像邊緣得到明顯增強。另外，本系統(tǒng)還提供了其它一些圖像與處理功能。 第五章則講述了此實時系統(tǒng)在智能交通領域的初步應用，主要用到了系統(tǒng)中的實時小波變換部分，進行如邊緣特征的獲取，用這些特征進行車牌、車型的識別。 第六章對整篇論文的工作