實(shí)時(shí)視頻中的手勢(shì)軌跡識(shí)別及其應(yīng)用.pdf

1、近年來，人們想要尋求更加人性化的人機(jī)交互技術(shù)，因而它成了當(dāng)下的一個(gè)熱門的研究方向。而基于計(jì)算機(jī)視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別把理解人的動(dòng)態(tài)手勢(shì)含義作為目標(biāo)，為人在和虛擬計(jì)算機(jī)交流提供了更好的人機(jī)交互體驗(yàn)。
　　 手勢(shì)一般被劃分為靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩種，前者通過手部的外形特征表達(dá)其對(duì)應(yīng)的含義，后者通過獲取手移動(dòng)的軌跡來表達(dá)其對(duì)應(yīng)的語義。本文研究的內(nèi)容屬于后者，即通過捕捉動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡并理解其表達(dá)的對(duì)應(yīng)含義，同時(shí)對(duì)該含義做出相應(yīng)的動(dòng)作。
　　 本

2、文利用OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫在VS2008平臺(tái)上設(shè)計(jì)了一個(gè)基于實(shí)時(shí)攝像頭的集動(dòng)態(tài)手勢(shì)檢測(cè)、動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤、動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡識(shí)別的應(yīng)用。研究內(nèi)容大致分為4個(gè)部分：實(shí)時(shí)攝像頭采集視頻序列、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢(shì)檢測(cè)，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤以及在此基礎(chǔ)上進(jìn)行跟蹤軌跡的最終識(shí)別。
　　 在實(shí)時(shí)攝像頭采集視頻序列的部分，通過DirectShow方式采集實(shí)時(shí)攝像頭的視頻圖像序列，并作為后續(xù)工作的輸入：在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢(shì)檢測(cè)部分，采用基于背景差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)

3、運(yùn)動(dòng)的膚色進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征提取，并同時(shí)結(jié)合運(yùn)動(dòng)圖像的HSV直方圖對(duì)手勢(shì)特征進(jìn)行進(jìn)一步提取。該方法能快速有效的對(duì)視頻序列中的手勢(shì)進(jìn)行提取，并且能滿足實(shí)時(shí)性；在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤部分，采用粒子濾波跟蹤算法并結(jié)合HSV直方圖特征對(duì)視頻序列中運(yùn)動(dòng)的手勢(shì)軌跡進(jìn)行跟蹤。粒子跟蹤算法能應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡的不確定性，且結(jié)合特定的HSV顏色直方圖特征，能很好的解決運(yùn)動(dòng)過程中發(fā)生的遮擋問題；在動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡的識(shí)別部分，首先采用的方法是將手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡映射到一個(gè)鼠標(biāo)