基于OpenCV的實時手勢識別與應用研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，人們的生活正步入計算機網(wǎng)絡的云時代，其標志性的現(xiàn)象就是各類智能終端設備的不斷涌現(xiàn)，它使人機交互的方式正發(fā)生著深層次改變。在計算機視覺領域，人機交互一直是眾多科研人員和學者的研究熱點所在，其目的是促進人與機器交互過程中最大限度地智能化、便捷化、安全化，從過去的有線輸入設備到現(xiàn)在的無線輸入設備，從以前的人工控制到當前的智能化操作，從曾經(jīng)的掃描識別到如今的自動識別，均是人機交互方式發(fā)生質(zhì)的飛躍的重要見證。
　　本文主

2、要研究基于單目視覺條件下對人手手勢的運動狀態(tài)的跟蹤檢測，目的是通過對人手運動狀態(tài)的識別來實現(xiàn)鼠標的虛擬化操作。由于人手具有靈活性強和表達范圍廣的特點，所以本文將人手在運動方向上的跟蹤與識別作為重點，采用先基礎理論后實踐操作的方法進行。在基礎理論部分，本文首先對當前計算機視覺領域國內(nèi)外研究成果進行分析討論，引出研究意義所在；其次是對用于手勢識別的基礎知識進行學習研究，為后續(xù)的系統(tǒng)設計提供理論依據(jù)；在實踐應用部分，通過搭建實驗平臺，完成對獲

3、取的手勢圖像進行預處理和運動手勢檢測識別，實現(xiàn)模擬鼠標的應用研究。
　　實時運動手勢實質(zhì)上是在時間序列上的每一幀手勢圖像的組合，對手勢軌跡的識別也就變成了對每一幀間手勢圖像的跟蹤。在對手勢圖像預處理過程中，本文采用了基于膚色的分割方法將人手從獲取的圖像進行分離，然后進行平滑處理。膚色分割過程中，本文介紹了RGB、HSV和YCbCr三種顏色空間建立的方法，通過實驗操作和分析對比三者之間的特點，選取了HSV建立膚色空間，效果相對較好。