基于變分分解的偏振圖像紋理提取研究.pdf

1、隨著科技進(jìn)步，偏振探測(cè)技術(shù)的日益精確，越來(lái)越大量有價(jià)值的偏振圖像被搜集，這些圖像數(shù)據(jù)的獲得很大程度上促進(jìn)了偏振圖像處理技術(shù)的進(jìn)步，怎樣從這些圖像數(shù)據(jù)中提取出所需要的特征，正在被大部分研究者持續(xù)的關(guān)注著。圖像處理技術(shù)的成熟為研究者們指引了方向，這里主要關(guān)注從偏振圖像中提取紋理的問(wèn)題。近年來(lái)，隨著偏振相機(jī)的種類增多和精度的提高，大量的偏振圖像被獲取，并且利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)來(lái)分析處理偏振圖像紋理成為潮流。偏振圖像的可視性并沒(méi)有光學(xué)強(qiáng)度圖像好，

2、但偏振圖像隱藏了光學(xué)強(qiáng)度圖像中許多其他的信息，同時(shí)相對(duì)于光學(xué)強(qiáng)度圖像，偏振圖像中目標(biāo)與背景亮度和對(duì)比度相對(duì)地有所提高。在基于經(jīng)典的圖像紋理提取方法的基礎(chǔ)上，探索一種變分分解的方法來(lái)提取偏振圖像的紋理，過(guò)去的方法提取的紋理大多數(shù)是單一尺度和方向上的紋理，當(dāng)改變了尺度和方向，相應(yīng)的紋理也會(huì)隨著二者改變而改變。這是傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)與不足之處，采用一種基于變分分解和LBP算法的偏振圖像紋理提取方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果在四個(gè)關(guān)鍵的紋理評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)比較突出，

3、希望為偏振圖像紋理特征提取研究進(jìn)行有效的補(bǔ)充和延續(xù)。
　　本文圍繞著偏振圖像紋理提取問(wèn)題展開一系列的探索。本文主要工作如下:
　　第一:該文介紹偏振圖像的Stokes方程的描述和偏振圖像及其相關(guān)特點(diǎn)，以及實(shí)驗(yàn)所用偏振圖像。
　　第二:從紋理的定義、類型和特性入手，簡(jiǎn)述紋理的理論定義和數(shù)學(xué)上的定義，再陳述紋理的類型，再介紹了經(jīng)典的幾類紋理分析方法，其中對(duì)LBP算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并應(yīng)用到偏振圖像的紋理提取，最后得出實(shí)驗(yàn)