皮膚圖像的分割和紋理線的提取.pdf

1、本文針對皮膚特征參數(shù)測量的需要，從分析所獲取的皮膚圖像的特點出發(fā)，提出了先提取皮膚紋理后再統(tǒng)計皮膚圖像特征的研究思路。提取皮膚紋理涉及到圖像的采集、圖像的預(yù)處理、圖像的分割、紋理中心線的提取、參數(shù)的定義等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都會影響到參數(shù)測量的精度。文中闡述了各個環(huán)節(jié)中存在的問題及其解決問題的方法。最后實現(xiàn)了基于濾波變換和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù)的皮膚紋理提取算法。 文中首先回顧了近年來邊緣檢測和圖像分割出現(xiàn)的多種相關(guān)方法，然后分析了利

2、用上面的相關(guān)方法對皮膚圖像分割，提取紋理時，所出現(xiàn)的缺點和不足。針對皮膚圖像的特有特點提出了利用高斯濾波和維納濾波相結(jié)合的濾波處理方法，降低了圖像表面的噪聲，同時又增強皮膚紋理，為下文的圖像分割和紋理提取打下了良好的基礎(chǔ)。 接著介紹了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的形態(tài)學(xué)重建與Watershed變換這兩個在本文占有重要地位的算法，回顧了它們的基本理論及其在Tophat變換、Bothat變換、重建濾波器及水線分割等方面的應(yīng)用。并在此基礎(chǔ)上，提出了