基于機器視覺的滾針軸承漏針檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、機器視覺技術具有抗干擾能力強、速度快、穩(wěn)定性好、非接觸等優(yōu)點。隨著科技進步和發(fā)展，對產品的檢測日趨要求自動化，而且對產品質量要求也不斷提高。傳統(tǒng)的檢測方法已經不能滿足現(xiàn)代企業(yè)檢測要求，機器視覺作為一個新興的檢測方法，在工業(yè)領域的應用越來越廣泛。
　　本文針對滾針軸承裝配過程中出現(xiàn)的漏針現(xiàn)象及傳統(tǒng)檢測方法的不足，研究出一種基于機器視覺和數(shù)字圖像處理技術的軸承漏針檢測方法，實現(xiàn)對漏針軸承的檢測判斷，保證滾針軸承的產品合格率，提高企業(yè)的

2、生產效率和軸承質量。
　　該方法采用圖形化編程軟件 LabVIEW為設計平臺。硬件平臺采用環(huán)形低角度紅色 LED光源作為照明裝置，采用維視圖像的低照度1/3‖VS-250DM型隔行掃描CCD黑白相機、VS-0660M光學鏡頭及MV-U2000便攜式USB總線圖像采集卡作為圖像輸入設備，以計算機為處理及輸出設備。在光源輔助下，軸承的圖像信息被 CCD相機采集后傳輸?shù)綀D像采集卡中，然后經過模/數(shù)轉換把圖像數(shù)據(jù)信息輸入給計算機，在計算機

3、中對圖像信息進行處理、分析后，輸出判別結果。程序方面主要采用了 LabVIEW軟件中的視覺函數(shù) Vision8.2開發(fā)工具包對滾針軸承圖像進行采集、處理及識別等操作。其過程是把采集的圖像進行去噪濾波、線性增強、直方圖均衡化、軸承定位、二值化等預處理，然后采用改進的模板匹配算法，以單個滾針圖像為模板，在指定區(qū)域內完成對滾針圖像的識別匹配，輸出匹配結果并依此判斷軸承是否漏針，具有漏針報警及統(tǒng)計漏針個數(shù)等功能。
　　通過實驗，驗證了系統(tǒng)