基于機器視覺的印品質量檢測系統研究.pdf

1、改革開放以來，隨著現代科學技術的發(fā)展和社會的進步，印刷品與人們的日常生活和工作息息相關，同時對印刷品的質量也提出了更高的要求。傳統的印品缺陷檢測方法為人工目測法，然而隨著印刷速度的不斷提高，印刷品質量的自動檢測逐漸成為印刷行業(yè)的未來發(fā)展趨勢。本課題針對印刷行業(yè)實際生產所需，結合實際生產情況，把數字圖像處理、機器視覺技術與印刷原理相結合，將其應用到印品缺陷檢測領域，為印刷品質量檢測系統進行了基礎性的研究。
　　 本課題完成一個基于

2、PC機和圖像采集卡的印刷品缺陷在線檢測系統軟硬件的實現。首先本文借助了一套基于機器視覺的印品缺陷在線模擬檢測系統，模擬印刷過程，實時采集圖像，該系統有計算機、圖像采集卡、CCD相機、照明系統及同步控制裝置等組成，來完成圖像的采集。然后針對整個實驗采集裝置進行標定，提出了兩種標定方法，并實驗驗證比較了兩種標定方法，建立了實際物理尺寸與像素級別之間的轉換。針對計算機采集到的圖像，進行圖像處理包括灰度轉化、噪聲去除、圖像增強等預處理，實驗比較