基于機器視覺的印花圖案質(zhì)量檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、基于機器視覺技術(shù)檢測系統(tǒng)具有獨特的優(yōu)點：不受人為因素影響的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量控制、提高產(chǎn)量、降低廢品數(shù)量、減少人力、能源資源浪費、降低生產(chǎn)成本等。因此機器視覺技術(shù)成為現(xiàn)代工業(yè)檢測與自動化控制關(guān)注的熱點之一。 與一般印刷物相比，印花織物具有很多獨特的性質(zhì)，如圖案多樣、織物品種繁多，疵點多種多樣而且質(zhì)量要求各不相同等。如何在織物印染過程中有效控制產(chǎn)品質(zhì)量是近年來國內(nèi)外的研究難點。國外雖有機器視覺質(zhì)量檢測的產(chǎn)品但是價格昂貴。國內(nèi)市場，在印花企業(yè)

2、，機器視覺印花質(zhì)量檢測還是空白。隨著印花生產(chǎn)技術(shù)的不斷提高，開發(fā)出實用的機器視覺檢測系統(tǒng)實現(xiàn)印花質(zhì)量的檢測是具有挑戰(zhàn)性的工作。 為配合《圓網(wǎng)印花機全自動閉環(huán)對花控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用》的課題研究，本文針對印染棉織物印花生產(chǎn)工藝，使用機器視覺、虛擬儀器、圖像處理技術(shù)，研究了印花圖案疵點特點，提出了印花圖案檢測識別方法。 在前人相關(guān)技術(shù)的研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合印花生產(chǎn)工藝實際檢測要求，總結(jié)影響印花圖案質(zhì)量的主要因素，提出了印花生產(chǎn)

3、過程中經(jīng)常出現(xiàn)的疵點并進(jìn)行分類，特征識別，理論分析了圖像的識別方法，分析了機器視覺系統(tǒng)的組成，借助相關(guān)圖像處理的理論，提出用機器視覺系統(tǒng)代替人工對印花圖案實現(xiàn)的質(zhì)量檢測的具體方法。 本文所做的工作主要有： 1．全面闡述機器視覺的系統(tǒng)組成和原理，分析研究了影響印花圖案質(zhì)量因素、其缺陷分類及其特點。 2．系統(tǒng)地研究了在印花圖案機器視覺檢測中采用的圖像處理中相關(guān)理論算法，深入地針對印花圖案研究了機器視覺質(zhì)量檢測方法。

4、 ．將印花織物的缺陷分類，提出了印花圖案疵點識別方法： ．提出了基于標(biāo)準(zhǔn)模板的模板匹配檢測方法； ．提出了分塊相減模板匹配的識別印花圖案缺陷的檢測方法。 3．提出了建立印花檢測數(shù)據(jù)庫，對檢測結(jié)果，疵點特征數(shù)據(jù)，模板數(shù)據(jù)信息加以管理。 4．組建了印花圖案質(zhì)量機器視覺檢測實驗系統(tǒng)，初步驗證了本文提出的檢測方法。 5．總結(jié)了所做的工作，提出下一步研究的方向。 本文的創(chuàng)新點：從工程應(yīng)用角度，