基于光流的視頻序列超分辨率重建配準算法研究.pdf

1、　　在低分辨率圖像序列存在亞像素位移的前提下利用其中所攜帶的冗余信息通過配準、插值重建等步驟構(gòu)造高于原圖像分辨率的新圖像的過程被稱為超分辨率圖像重建。經(jīng)過重建的圖像在信息量方面要高于原圖像，能夠提供更多的圖像細節(jié)內(nèi)容。當(dāng)前很多熱門領(lǐng)域如衛(wèi)星遙感圖像處理、高清機頂盒應(yīng)用、遠程醫(yī)療診斷等方面都有超分辨率重建技術(shù)的應(yīng)用。
　　本文首先在參考前人研究成果的基礎(chǔ)上對現(xiàn)有重建技術(shù)中的圖像退化模型、配準算法等進行了分類總結(jié)，詳述了各類方法的

2、優(yōu)缺點，介紹了圖像重建的主要步驟。
　　其次，介紹了基于光流的Horn-Schunck圖像配準算法并在控制參數(shù)的選擇上做出了改進，定義自適應(yīng)參照幀選擇參數(shù)使得配準過程具備適當(dāng)?shù)撵`活性，并在實驗平臺上對此進行了驗證。
　　同時對圖像重建的插值技術(shù)進行了研究，基于歸一化卷積方法更改適用函數(shù)和固定判定值為自適應(yīng)結(jié)構(gòu)函數(shù)。在對比試驗中，上述改進明顯提升了圖像重建的效果，對跳變圖像邊緣的識別重建也取得良好的效果且能夠有效抑制抖