基于模糊——遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)模型.pdf

1、準(zhǔn)確的成本估算是軟件項(xiàng)目定價(jià)和資源配置成功的關(guān)鍵。軟件規(guī)模是軟件成本估算中最重要的因素。在眾多軟件規(guī)模估算方法中，IFPUG(International Function PointUsers Group，IFPUG)組織提出的功能點(diǎn)分析方法(Function Point Analysis，F(xiàn)PA)應(yīng)用最為廣泛。從FPA提出至今，軟件開發(fā)方法發(fā)生了較大變化，需要對FPA的復(fù)雜度權(quán)值進(jìn)行更新研究；傳統(tǒng)的復(fù)雜度分級度量出于方便計(jì)算、快速推廣

2、等因素考慮，在復(fù)雜度分類的邊界界定問題上未做深入探討，在計(jì)算項(xiàng)目功能點(diǎn)時(shí)可能會出現(xiàn)邊界陡峭、復(fù)雜度分類模糊等問題。本文對IFPUG FPA的復(fù)雜度分類邊界問題、復(fù)雜度權(quán)值有效性問題進(jìn)行了研究與探索，提出一個(gè)基于模糊-遺傳算法的方法(F-Ga-FPA模型)來界定復(fù)雜度分類邊界、校正復(fù)雜度權(quán)值。主要工作包括：
　　 (1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了IFPUG FPA復(fù)雜度權(quán)值的模糊推理過程。該過程由預(yù)定義的模糊度量和后期調(diào)整的模糊度量組成。對原I

3、FPUG FPA復(fù)雜度分類體系進(jìn)行改進(jìn)，減少了邊界陡峭問題對復(fù)雜度分類的影響，使復(fù)雜度分類清晰、平滑化。將權(quán)重分類，從離散取值擴(kuò)展到連續(xù)取值。擴(kuò)展了IFPUG FPA方法的適用范圍。
　　 (2)提出一種基于遺傳算法的IFPUG復(fù)雜度權(quán)值校正方法。該方法結(jié)合ISBSG數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用回歸分析提取工作量估算方程，運(yùn)用遺傳算法對復(fù)雜度權(quán)值進(jìn)行校正，得出一套更客觀、適用性更廣的復(fù)雜度權(quán)值。降低新技術(shù)環(huán)境下原FPA復(fù)雜度權(quán)值定義存在的主觀性