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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,機(jī)動(dòng)車輛的數(shù)目也在急速增長(zhǎng),然而交通建設(shè)和人們的交通法制意識(shí)卻相對(duì)滯后,交通違章肇事頻頻發(fā)生,給交通監(jiān)管部門提出了更高的要求。交通視頻中機(jī)動(dòng)車輛檢索系統(tǒng)的應(yīng)用,不僅能夠?yàn)槌鞘械慕煌ㄒ?guī)劃提供第一手的數(shù)據(jù),也能夠?yàn)榻还懿块T和公安部門追查肇事違章車輛提供極大的便利。
本文針對(duì)交通視頻機(jī)動(dòng)車輛檢索流程中的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)、跟蹤、車輛特征提取和分類,以及交通視頻關(guān)鍵幀提取四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,提出
2、了一些新的算法和解決方案。本文主要研究工作包括:
(1)提出一種自適應(yīng)在線聚類的背景提取和更新方法,與背景差分法相結(jié)合進(jìn)行運(yùn)動(dòng)車輛的檢測(cè)。
(2)提出將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與CAMShift算法相結(jié)合以彌補(bǔ)CAMShift算法在用于交通視頻跟蹤時(shí)存在的不足。改變CAMShift算法中使用的色彩空間為后續(xù)的顏色特征提取階段做好準(zhǔn)備。
(3)提出對(duì)車輛顏色的量化和分類方法,并研究利用從車輛正側(cè)面輪廓中提取的幾何
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