錐套紅外圖像的匹配算法研究.pdf

1、空中加油技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，已經(jīng)成為各國(guó)空中軍事力量的倍增器?？罩屑佑驮谝归g及惡劣天氣條件下視覺導(dǎo)航系統(tǒng)所采集的可見光成像模糊偏暗，無(wú)法實(shí)現(xiàn)加油錐套和受油探頭的對(duì)接。而由紅外線反射所形成的圖像可以將不可見的物體變得可見。論文主要對(duì)夜間條件下錐套紅外圖像的匹配展開研究，實(shí)現(xiàn)夜間條件下的空中對(duì)接功能。
　　首先，論文介紹了紅外圖像的成像機(jī)理，分析了被動(dòng)式成像系統(tǒng)和主動(dòng)式紅外成像系統(tǒng)的組成和區(qū)別，對(duì)多個(gè)場(chǎng)景多種目標(biāo)采

2、集的紅外圖像進(jìn)行特征分析。針對(duì)紅外圖像本身的特點(diǎn)，對(duì)紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理的研究，提高紅外圖像的對(duì)比度，消除背景干擾噪聲等。
　　然后，論文研究了基于灰度的紅外圖像匹配算法。主要對(duì)相似性測(cè)度準(zhǔn)則進(jìn)行了對(duì)比分析，并提出了一種基于多分辨率思想的復(fù)合快速匹配的算法，實(shí)現(xiàn)最低分辨率圖像到最高分辨率圖像由粗到精的匹配。結(jié)果表明，該算法具有較高的匹配速度和匹配精度。
　　接著，論文對(duì)基于特征的紅外圖像匹配算法開展了研究。首先對(duì)幾種特征點(diǎn)提取

3、算法原理詳細(xì)描述分析，并選取 Harris算子結(jié)合 NCC算法實(shí)現(xiàn)了特征點(diǎn)的匹配，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的匹配錯(cuò)誤率較高。然后研究了SIFT算法的特征提取、特征描述以及特征匹配方法，提出了一種HDRSIFT算法，從減少特征點(diǎn)以及降維兩方面對(duì)SIFT算法進(jìn)行了改進(jìn)，大量的實(shí)驗(yàn)分析表明，和SIFT算法相比，HDRSIFT算法在匹配效率和匹配正確性方面，都具有較好的性能。
　　論文最后構(gòu)建了一套錐套紅外圖像采集系統(tǒng)，開發(fā)設(shè)計(jì)了基于灰度匹配和