基于基本矩陣的匹配算法研究.pdf

1、在計算機視覺中的圖形匹配中，恢復兩幅圖像之間像素點的對應關(guān)系，一直是研究的重點。而從不同視點采集的兩幅圖像中的同一物體空間點的對應之間存在著一定的約束關(guān)系，這就是極線幾何約束關(guān)系.基本矩陣就是這種幾何約束關(guān)系的數(shù)學表達?；揪仃嚢擞刹煌朁c處得到的圖像之間的重要的幾何關(guān)系，描述了對應點之間應滿足的極線約束條件；包含了兩臺攝像機之間或者單個攝像機的運動參數(shù)。準確估計基本矩陣是計算機視覺中的一個重要課題。
　　 本文分別對計算機

2、圖像匹配中所涉及的圖像預處理技術(shù)，特征點檢測技術(shù)以及求解基本矩陣三方面進行了較深入的研究，對各種算法進行了比較，指出了他們的優(yōu)缺點，進而提出了一種改進的算法。
　　 針對特征點提取問題，分析了已有的特征點檢測方法，其中SIFT算法計算時間過長，而Harris算法對噪聲和圖形旋轉(zhuǎn)不適應，而結(jié)合兩者優(yōu)點的Harris-SIFT算法能夠結(jié)合兩個的優(yōu)點，即先建立尺度空間，再用Harris算法進行特征點提取，然后再給每個特征點計算特征向量