我國能源強度影響因素的實證分析——基于地區(qū)面板數(shù)據(jù)的比較.pdf

1、21世紀以來，我國能源消費無論在增長速度還是消費結構上一直都是世界能源問題的焦點。我國是世界第二大能源消費國，但能源利用效率不僅遠低于日本、德國、美國等發(fā)達國家，而且尚低于世界平均水平。高消耗、低效率的現(xiàn)狀成為我國經濟可持續(xù)發(fā)展的瓶頸，且導致能源消費量與生產量的缺口不斷擴大，能源進口依存度不斷提高，從而威脅到我國的能源安全。因此，如何提高能源利用效率成為了我國能源戰(zhàn)略的關鍵組成部分。能源強度是衡量能源利用效率的主要指標之一。我國地域遼闊

2、，各省市的資源稟賦、經濟發(fā)展水平及產業(yè)發(fā)展結構不同，地域差異導致了中國各省市能源消費模式及能源消費效率存在很大差異，因此，對不同類型的省市分別研究能源強度的影響因素，有助于各地方政府制定因地制宜地的能源政策，提高能源利用效率，走出一條能源、經濟、社會可持續(xù)發(fā)展的道路。
　　本文以我國30個省市2000-2009年間能源強度的面板數(shù)據(jù)為基礎，首先通過動態(tài)聚類分析方法，將各省市依照能源強度高低，劃分為高能源效率區(qū)、中能源效率區(qū)和低能源

3、效率區(qū)三種類型。分類結果為：高能源效率區(qū)域主要包括廣東、北京、山東等13個省市，中能源效率區(qū)主要包括河北、遼寧等11個省市，而低能源效率區(qū)則主要包含了山西、內蒙等6省。為研究分析能源強度的影響因素，本文分別就全國區(qū)域以及高、中、低三個能源效率區(qū)為樣本區(qū)間，以第二、三產業(yè)結構占比、投資率、消費率、人均GDP、能源價格等為變量，利用面板數(shù)據(jù)的廣義最小二乘法回歸計量模型，定量分析上述因素對各區(qū)域能源強度的長期影響，同時，本文利用面板數(shù)據(jù)的誤差

4、修正模型，檢驗上述變量對能源強度是否存在短期影響。
　　實證結果表明，能源強度是多種因素長期綜合作用的結果，且不同能源效率區(qū)域的影響因素不盡相同。就全國范圍而言，第三產業(yè)比重、人均GDP對能源強度負向影響，即第三產業(yè)占比和人均GDP的提高有利于提高能源效率，而投資率對能源強度有顯著正向影響。分區(qū)域來看，高能源效率區(qū)內，第二產業(yè)比重、投資率對能源強度有顯著正向影響，而人均GDP對能源強度有顯著負向影響；中能源效率區(qū)內，第二產業(yè)比重、

5、投資率對能源強度有顯著正向影響，第三產業(yè)比重、人均GDP有顯著負向影響；而低能源效率區(qū)內只有第三產業(yè)比重對能源強度有顯著正向影響。上述因素對能源強度的影響主要表現(xiàn)為一種長期作用，短期影響作用并不明顯。
　　因此，調整產業(yè)結構、促進結構的優(yōu)化和升級，鼓勵第三產業(yè)發(fā)展，合理安排第二、第三產業(yè)的比例關系；加大鋼鐵等重工業(yè)重點行業(yè)節(jié)能減排的監(jiān)督；優(yōu)化投資結構，改變以資源耗費為代價的粗放式增長等一系列措施，可以有效降低我國能源強度，促進能源

6、效率的提高。
　　同時，根據(jù)對不同區(qū)域的回歸結果差異，本文認為，我國提高能源利用效率的政策應因地制宜、有所側重：對于高能源效率區(qū)域，可從調整工業(yè)行業(yè)結構進行努力，進一步擴大高附加值低能耗產業(yè)的發(fā)展；并改變粗放型投資的現(xiàn)狀，促進投資結構的改善；對于中能源效率區(qū)域，除了通過改善投資結構來提高能源利用效率外，更重要的是應大力發(fā)展第三產業(yè)，促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級；對于低能源效率區(qū)域，應率先從調整產業(yè)結構方面進行努力。
　　對于山東省