基于Web的人物信息搜索關(guān)鍵問題研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，使得Web上積累了海量的信息資源，Web成為人們獲取信息的重要渠道。人是客觀活動的主體，人物信息是一種很重要的資源，通過Web對人物信息進行搜索是一種很常見的行為。但是海量的信息存在同時增加信息搜索的難度，如何準確、快速、全面的把人們所需要的信息呈現(xiàn)出來是一個急需解決的問題。通用搜索技術(shù)某種程度上滿足了人們對人物信息搜索需求，但仍存在著一些問題:社交媒體上存在大量的人物信息，但由于其特殊性，普

2、通的信息獲取方式并不適用;人物存在重名現(xiàn)象，通用搜索引擎基于關(guān)鍵字匹配的排名方式，使得其對人物重名問題的解決無能為力。
　　本文對上述兩個關(guān)鍵問題進行了研究。面向社交網(wǎng)站的個人信息搜索方法研究:對社交網(wǎng)站平臺和相關(guān)技術(shù)進行了詳細調(diào)研，提出網(wǎng)頁解析和API查詢相結(jié)合的方法。實現(xiàn)了跨平臺的社交網(wǎng)站個人信息搜索系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過屬性匹配的方式解決人名歧義問題，并對提取的信息進行建模保存。Web人物搜索中的人名消歧方法研究:在總結(jié)前人相關(guān)工

3、作的基礎(chǔ)上，提出了一種基于組合特征的Web人名消歧方法，該方法通過提取人物網(wǎng)頁不同的特征信息，利用空間向量模型構(gòu)造組合特征向量，依據(jù)特征向量間的相似度比較，運用層次聚類的方法實現(xiàn)人名消歧。Web人名消歧原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn):在對Web人名消歧方法進行研究的基礎(chǔ)上，研發(fā)了一個Web人名消歧原型系統(tǒng)。該工具接收人名輸入，運用本文所提的人名消歧方法對通用搜索引擎的人名檢索結(jié)果進行人名消歧，實現(xiàn)以聚類特征為標簽的再排功能。在該原型系統(tǒng)上的實驗表