噪聲環(huán)境下基于空間位置信息的人體行為識別關(guān)鍵問題研究.pdf

1、人體行為識別通過分析由感知手段獲取的人體運(yùn)動信息來實(shí)現(xiàn)對人的行為的理解和描述、以及預(yù)測下一步動作，具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。本文的主要工作是研究并解決噪聲環(huán)境下基于空間位置信息的人體行為識別涉及的兩個關(guān)鍵問題:空間位置信息優(yōu)化和行為識別方法。
　　針對噪聲環(huán)境下獲得的傳感器節(jié)點(diǎn)間距離測量值，根據(jù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的多邊形各邊長之間的幾何約束關(guān)系，利用Cayley-Menger行列式(Cayley-MengerDeterminant

2、，CMD)建立了一個統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，用以檢測受非視距(Non Lineof Sight，NLOS)信道影響的距離測量，進(jìn)而提高節(jié)點(diǎn)定位的精度。大量的仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法在多種不同的情境下能夠取得超過80％的識別率。
　　針對人體在不同動作條件下的實(shí)時空間位置信息，通過預(yù)處理降低噪音影響，提取運(yùn)動、頻域和統(tǒng)計(jì)等多層次的動作特征，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對6種日常動作的總體識別精確度達(dá)到了82％