基于空間角度的人體行為識別研究與實現(xiàn).pdf

1、人體行為識別的研究在計算機(jī)智能、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。在當(dāng)今熱門的人機(jī)交互系統(tǒng)以及日趨重要的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，人體行為識別技術(shù)顯得尤為重要，極具現(xiàn)實意義。本文從人機(jī)交互技術(shù)和智能視頻監(jiān)控兩個領(lǐng)域?qū)θ梭w行為識別展開研究，核心思想是探索空間角度信息來實現(xiàn)人體行為識別。主要工作如下:
　　提出了一種基于深度直方圖的閾值分割算法來檢測運(yùn)動目標(biāo)。另一方面，提出了一種圖像顯著性檢測與背景減法相結(jié)合的算法來實現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的提取。該環(huán)節(jié)為

2、后續(xù)研究做好必要準(zhǔn)備。
　　提出了一種基于深度傳感器提取人體骨骼空間角度信息的行為識別方法，研究了人體骨骼結(jié)構(gòu)、骨骼關(guān)節(jié)點的位置信息以及人體動作所具有的骨骼角度特征，較好的實現(xiàn)了人機(jī)交互中的人體行為識別。該方案基于Kinect深度傳感器，首先實時準(zhǔn)確地捕獲人體骨骼三維數(shù)據(jù)，并根據(jù)坐標(biāo)系變換構(gòu)建人體骨骼拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);然后提取人體行為所感興趣的骨骼關(guān)節(jié)點，定義骨骼向量;最后提取每段骨骼向量的方向余弦特征，以及骨骼與骨骼之間空間夾角的余弦特

3、征。實驗結(jié)果表明，探索空間角度特征去描述人體行為具有很高的有效性，魯棒性強(qiáng)。
　　提出了一種基于時空直方圖特征的人體行為識別算法，該算法較好的實現(xiàn)了監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中的人體行為識別。該方案首先引入時間維度構(gòu)建三維時空概念，探索時空中梯度方向和角度信息，由梯度方向經(jīng)過空間中不同的區(qū)域形成時空直方圖特征;然后采用圖像顯著性檢測算法來獲取人體行為輪廓，并從輪廓圖中提取二維輪廓特征;最后將上述兩類特征結(jié)合，并輸入支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練以及人體行為