并行環(huán)境下的人體行為識(shí)別和事件發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)和科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，監(jiān)控系統(tǒng)越來(lái)越多地進(jìn)入到我們的生活。然而，大多數(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)是非智能化的，它們需要耗費(fèi)大量的人力物力去干預(yù)和監(jiān)督，因此，監(jiān)控系統(tǒng)的智能化需求越來(lái)越迫切。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為監(jiān)控系統(tǒng)的智能化提供了一種有效的方法。
　　監(jiān)控系統(tǒng)的智能化需要穩(wěn)健而有效的行為識(shí)別和事件發(fā)現(xiàn)技術(shù)。本文主要針對(duì)智能監(jiān)控中對(duì)人體行為的識(shí)別和事件發(fā)現(xiàn)，同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)并行化的系統(tǒng)，對(duì)視頻中的單人或多人的行為做出快速實(shí)時(shí)的分類和識(shí)別，并對(duì)此

2、進(jìn)行分析和理解。
　　首先，本文對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，對(duì)現(xiàn)在比較流行的背景建模方法和陰影去除方法進(jìn)行了對(duì)比，采用了效果較好的VIBE背景建模算法和基于HSV顏色空間的陰影去除算法。然后針對(duì)多人的場(chǎng)景，提出一種基于路徑連貫性和顏色直方圖匹配的跟蹤算法。之后針對(duì)人體的行為姿態(tài)進(jìn)行HU不變矩和傅里葉描述子的特征融合，并將多分類器投票機(jī)制和ReliefF特征選擇算法引入姿態(tài)識(shí)別，進(jìn)行了相關(guān)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。最終提出使用基于分