基于顏色搜索圖像的技術研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術、多媒體技術的迅速發(fā)展，人們每天都會接觸大量的圖像信息。如何對規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫、可視信息進行有效的管理，快速、高效地從海量圖像數(shù)據(jù)中檢索出所需信息一直備受國內(nèi)外科學研究工作者的關注。圖像搜索技術正是在這樣的背景下，成為了近十年來的研究熱點之一，并且廣泛地應用在數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡信息安全、醫(yī)療診斷，搜索引擎等領域。
　　目前，圖像搜索技術發(fā)展的主要方向是基于內(nèi)容的檢索，針對圖像的顏色，紋理，形狀三個底層特征來

2、進行。其中，顏色特征是圖像最基本的視覺特征，在圖像搜索系統(tǒng)中有廣泛的應用。同時，由于圖像底層物理特征相對于人的基于語義的視覺認知之間有很大的距離，如何充分提取圖像的顏色特征，構造高效的檢索算法一直是圖像搜索領域的一個重要課題。
　　本文主要基于顏色特征對圖像搜索技術展開研究，包括已有技術的分析，改進以及新算法的提出。主要工作集中在兩個方面：顏色的整體特征和顏色的空間分布。
　　對于顏色的整體特征，本文深入分析了特征提取和匹配

3、的各個環(huán)節(jié)的關鍵技術，包括顏色空間，顏色量化，顏色特征的提取，相似性度量，背景色的處理以及檢索性能評估。其中，著重研究了在相似性度量環(huán)節(jié)對背景色的識別和統(tǒng)一，以降低背景色對檢索結果的干擾。
　　對于顏色的空間分布特征，本文依據(jù)人的視覺特性，歸納了顏色—空間特征的提取目標，在深入分析顏色相關圖算法的優(yōu)缺點的基礎上，提出了改進后的分塊顏色相關圖算法。
　　最后，本文基于具有背景處理功能的顏色直方圖算法和分塊顏色相關圖算法，提出了

4、一種基于顏色特征的二次圖像搜索技術，并通過實驗證明該技術具有較好的檢索性能。
　　本文在對現(xiàn)有技術深入研究的基礎上，進行了一定的改進，主要體現(xiàn)在以下兩個方面：
　　(1)提出了一種具有背景色識別功能的顏色直方圖算法，該算法根據(jù)背景色在圖像中的分布特點以及與前景色的對比關系，在相似性度量環(huán)節(jié)進行背景色的識別和匹配。實驗證明，對于有相似前景目標卻有不同背景色的圖像，該算法取得了較好的處理效果，從而提高了傳統(tǒng)顏色直方圖的檢索性能。