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文檔簡介
1、水電在我國能源經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要的地位,是應(yīng)對我國能源需求井噴,發(fā)展可再生能源的重要選擇。隨著我國水電事業(yè)的大力發(fā)展,水電機(jī)組也向著大容量、大尺寸方向發(fā)展,水電機(jī)組運行的穩(wěn)定性顯得尤為重要。狀態(tài)檢修開始逐步改進(jìn),故障診斷的方法日益豐富。本課題開發(fā)的水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)可以實時監(jiān)測機(jī)組運行狀態(tài),為最終實現(xiàn)機(jī)組的智能診斷提供技術(shù)支撐。
該穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)以Visual C++6.0為開發(fā)平臺,采用C/S模式,能夠?qū)崿F(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)共享。
2、該系統(tǒng)具有實時顯示波形以及特征值功能,并且能夠事故追憶,為水電廠安全性和經(jīng)濟(jì)性的提高發(fā)揮重要作用。
提出了基于PSO-BP的軸心軌跡識別方法。該識別方法是基于信息融合的理論基礎(chǔ),通過改進(jìn)的Hu不變矩和仿射不變矩組合構(gòu)成新的組合不變矩,并將其作為描述水電機(jī)組軸心軌跡的特征向量,然后采用經(jīng)過PSO優(yōu)化過的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別,最后達(dá)到識別軸心軌跡的目的。為查找水電機(jī)組的故障提供指南。
提出了基于EMD-FFT的振動信號檢
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