圖像對象輪廓提取的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割是圖像處理的一項(xiàng)基本操作，是圖像工程的一個(gè)重要內(nèi)容，所有與機(jī)器視覺有關(guān)的領(lǐng)域都要用到圖像分割?？偨Y(jié)現(xiàn)有的圖像分割算法，可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)算法都是基于圖像的底層特征，如色彩，紋理等，將圖像分割成一些零散的區(qū)域，而不能得到一個(gè)完整的有意義的對象。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，有越來越多的方式獲取圖像，所以圖像處理的需求量也越來越大。如何對這些圖像進(jìn)行高效的訪問并提取出其中的有用信息，是圖像處理面臨的一個(gè)難題。而圖像分割結(jié)果的局限性，使得它已經(jīng)不

2、能滿足人們對解決這一難題的需求。
　　在這樣一個(gè)背景下，圖像對象分割的概念被提出并得到了研究學(xué)者們的高度重視與深入研究。本文總結(jié)了國內(nèi)外圖像對象分割的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，分析了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并借鑒了其中關(guān)于通過輪廓片斷匹配進(jìn)行對象分割的思想。
　　本文討論了現(xiàn)有的幾種邊緣檢測算法，并通過圖片的仿真對它們的性能進(jìn)行了對比分析。由仿真結(jié)果可知Canny算子的各方面性能都優(yōu)于其它算子，所以本文選用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測。本