圖像對象輪廓提取的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像分割是圖像處理的一項基本操作，是圖像工程的一個重要內(nèi)容，所有與機器視覺有關的領域都要用到圖像分割?？偨Y現(xiàn)有的圖像分割算法，可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)算法都是基于圖像的底層特征，如色彩，紋理等，將圖像分割成一些零散的區(qū)域，而不能得到一個完整的有意義的對象。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，有越來越多的方式獲取圖像，所以圖像處理的需求量也越來越大。如何對這些圖像進行高效的訪問并提取出其中的有用信息，是圖像處理面臨的一個難題。而圖像分割結果的局限性，使得它已經(jīng)不

2、能滿足人們對解決這一難題的需求。
　　在這樣一個背景下，圖像對象分割的概念被提出并得到了研究學者們的高度重視與深入研究。本文總結了國內(nèi)外圖像對象分割的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，分析了這些方法的優(yōu)缺點，并借鑒了其中關于通過輪廓片斷匹配進行對象分割的思想。
　　本文討論了現(xiàn)有的幾種邊緣檢測算法，并通過圖片的仿真對它們的性能進行了對比分析。由仿真結果可知Canny算子的各方面性能都優(yōu)于其它算子，所以本文選用Canny算子進行邊緣檢測。本