基于生物細(xì)胞模擬的圖像輪廓提取方法研究.pdf

1、在復(fù)雜背景圖像中，圖像邊緣作為圖像的基本特征之一，包含著圖像的大部分信息。在圖像邊緣檢測(cè)時(shí)，輪廓作為一種非常重要的圖像特征，因此輪廓特征提取也是圖像特征提取非常重要的一種。輪廓提取與邊緣檢測(cè)不完全相同，它能在提取圖像的邊緣的同時(shí)，去除背景的紋理信息。
　　人類視覺(jué)信息處理機(jī)制是人腦獲取外界信息的主要途徑，它幾乎擁有了完善的信息處理的能力，在信息處理方面的作用比計(jì)算機(jī)視覺(jué)更勝一籌。于是，人們不斷地去尋找接近人類視覺(jué)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，用

2、它去模擬視覺(jué)信息處理機(jī)制的功能。很幸運(yùn)的是，人類的視覺(jué)機(jī)制能夠有效的提取輪廓特征。在初級(jí)視皮層，經(jīng)典感受野的外周有一片區(qū)域?qū)?jīng)典感受野中外界刺激的響應(yīng)存在抑制作用，這片區(qū)域被稱為非經(jīng)典感受野。這種抑制作用對(duì)從復(fù)雜的背景紋理中提取目標(biāo)輪廓有著重要的作用。
　　本文從兩種方法講述了視覺(jué)機(jī)制的輪廓提取。第一個(gè)方法是基于雙邊平滑濾波的非經(jīng)典感受野動(dòng)態(tài)抑制特性的輪廓提取。首先，這個(gè)方法用雙邊濾波對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波的同時(shí)又保留了邊緣。其次，用