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1、土木工程結(jié)構(gòu)自身不確定因素較多,荷載環(huán)境復(fù)雜,輸入和輸出的測(cè)量信息有限,且易被噪聲污染。荷載和參數(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)具有耦合影響,單一方面的識(shí)別難以獲得準(zhǔn)確結(jié)果。另外,結(jié)構(gòu)參數(shù)、荷載的識(shí)別問(wèn)題不適定,識(shí)別過(guò)程中計(jì)算量繁重并且結(jié)構(gòu)參數(shù)的物理意義難以保證。本文基于以上問(wèn)題,提出了在結(jié)構(gòu)輸入和輸出測(cè)量信息有限情況下的結(jié)構(gòu)參數(shù)與荷載同步識(shí)別時(shí)域新方法,主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)提出了時(shí)變結(jié)構(gòu)參數(shù)與荷載的兩階段識(shí)別方法。該方法僅利用結(jié)構(gòu)少數(shù)自由
2、度上的加速度響應(yīng),基于擴(kuò)展的卡爾曼濾波算法(EKF)和平均加速度離散化方法實(shí)現(xiàn)了時(shí)變結(jié)構(gòu)參數(shù)與荷載的復(fù)合反演。并通過(guò)數(shù)值仿真和振動(dòng)臺(tái)模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性。
(2)基于荷載時(shí)程正交分解及擴(kuò)展卡爾曼濾波、無(wú)跡卡爾曼濾波算法,提出了非線性結(jié)構(gòu)參數(shù)與荷載同步識(shí)別方法。首先將荷載時(shí)程進(jìn)行切比雪夫正交分解,而后分別利用擴(kuò)展和無(wú)跡卡爾曼濾波算法對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)與荷載進(jìn)行同步識(shí)別。最后通過(guò)數(shù)值仿真算例驗(yàn)證了方法的可行性,并對(duì)比了擴(kuò)展卡爾曼濾波
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