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文檔簡介
1、現(xiàn)在,永磁直流電動機在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事設(shè)備及航空航天等領(lǐng)域應(yīng)用與日俱增,確保這些電機安全和穩(wěn)定運行變得越來越重要。本課題針對電機的運行安全問題對電機運行狀態(tài)的現(xiàn)場監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行研究,這種事前檢測可避免電機發(fā)生重大事故所造成的損失,有著重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。
針對傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)需要利用豐富的專家經(jīng)驗,效率較低,無法滿足及時檢測電機潛伏性故障的要求。本文研究了一種基于電機多種信號分析的快速診斷方法(信息融合方法),建立了基
2、于信息融合的永磁直流電動機故障診斷的測試系統(tǒng)。全文主要研究工作分為4個部分:
前兩部分分別是系統(tǒng)的軟、硬件設(shè)計。由聲音傳感器(外接麥克風(fēng))和電腦自帶聲卡構(gòu)成噪聲檢測硬件系統(tǒng);建立了以USB5935數(shù)據(jù)采集卡、加速度振動傳感器、采樣電阻和接線端子為核心的電流、振動信號的硬件采集系統(tǒng)。軟件研究主要是基于LabVIEW的各種模塊功能實現(xiàn)的函數(shù)編寫。
第三部分進(jìn)行了基于Ansoft的電機故障仿真研究,通過與實驗結(jié)果對
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