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
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文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)今社會(huì)人口老齡化進(jìn)程急劇加速,老年人的家庭護(hù)理需求日益增多。摔倒作為獨(dú)居老人的室內(nèi)活動(dòng)主要健康威脅,已經(jīng)引起了健康看護(hù)機(jī)構(gòu)和社會(huì)的密切關(guān)注。在這種社會(huì)背景下,摔倒檢測(cè)系統(tǒng)的需求也變得日益迫切。目前所使用的摔倒檢測(cè)系統(tǒng),部分需要復(fù)雜的設(shè)備搭建,另一部分則需穿戴,而這些都會(huì)對(duì)老人的日常生活造成干擾,其使用具有局限性。在本文中我們通過(guò)無(wú)線信號(hào)檢測(cè)室內(nèi)摔倒動(dòng)作,利用信道狀態(tài)信息(CSI,Channel State Information)的特
2、點(diǎn),有效的彌補(bǔ)了以上不足。
本文對(duì)基于CSI的室內(nèi)人體摔倒檢測(cè)策略進(jìn)行了研究與分析。主要體現(xiàn)在細(xì)粒度的CSI動(dòng)作感知指紋庫(kù)的構(gòu)建,以及人體摔倒檢測(cè)策略的設(shè)計(jì)這兩個(gè)方面。
本文的主要貢獻(xiàn)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn):
?。?)建立了基于CSI的細(xì)粒度動(dòng)作感知指紋庫(kù)。聚焦于人體動(dòng)作的信息區(qū)間,通過(guò)分析CSI的幅值和相位信息特點(diǎn),以及其對(duì)室內(nèi)無(wú)線感知策略設(shè)計(jì)的影響機(jī)理,建立了能初步利用信道狀態(tài)信息幅度、相位特性的無(wú)線感知指紋
3、庫(kù);
?。?)設(shè)計(jì)了一種基于動(dòng)作指紋庫(kù)的摔倒檢測(cè)策略。利用多入多出(MIMO)技術(shù)及空間分集特性提供的信息,實(shí)現(xiàn)權(quán)重投票融合。結(jié)合獲取到的無(wú)線感知數(shù)據(jù)與分類識(shí)別相關(guān)理論,設(shè)計(jì)了單人體摔倒檢測(cè)系統(tǒng);
?。?)在考慮各種環(huán)境因素的條件下進(jìn)行了廣泛的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)?;谝陨侠碚撗芯拷Y(jié)果,提出了基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的改進(jìn)實(shí)用方案。
通過(guò)本文的研究有助于,在理論上初步揭示CSI和MIMO技術(shù)在無(wú)線環(huán)境感知應(yīng)用中的性能潛力,并探索基于C
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