應(yīng)用Kinect的室內(nèi)人體行為識(shí)別研究.pdf

1、人體行為識(shí)別應(yīng)用技術(shù)是機(jī)器視覺中一個(gè)重要的領(lǐng)域，具有極大的挑戰(zhàn)性和吸引力，應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在智能安防監(jiān)控（如醫(yī)院、交通、家庭、學(xué)校、軍事訓(xùn)練場(chǎng)、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)等），人機(jī)交互，虛擬現(xiàn)實(shí)，還有一些涉及行為識(shí)別較少的領(lǐng)域，如互聯(lián)網(wǎng)中基于內(nèi)容視頻檢索以及智能圖像壓縮等。因此，從行為識(shí)別技術(shù)的廣闊應(yīng)用前景來看，其具有巨大而潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。但從現(xiàn)有的人體行為技術(shù)可以來看，其存在如下技術(shù)缺陷：（1）環(huán)境適應(yīng)性不強(qiáng)，對(duì)于光照、非人體的動(dòng)態(tài)物體很難排除

2、，對(duì)于識(shí)別造成干擾；（2）對(duì)人體朝向角的適應(yīng)性不強(qiáng)，（3）識(shí)別率不高。
　　針對(duì)上述問題，本文提供了一種應(yīng)用Kinect的室內(nèi)人體行為識(shí)別研究方法。在室內(nèi)小范圍情況下，利用微軟的Kinect設(shè)備，提取RGBD數(shù)據(jù)，研究這些數(shù)據(jù)的行為表示和識(shí)別方法，并提出融合人體3D骨架特征和HOG特征的多特征表示方法，克服了所述技術(shù)缺陷中的（1）和（2）兩點(diǎn)，并且也同時(shí)解決了Kinect獲取數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，然后對(duì)特征進(jìn)行在線字典學(xué)習(xí)和稀疏主成分分