基于Kinect的人體行為分析及其應(yīng)用.pdf

1、人體行為分析是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要研究課題，其應(yīng)用包括智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)和人與電子設(shè)備進(jìn)行交互的各種系統(tǒng)。這些應(yīng)用領(lǐng)域多數(shù)需要對(duì)人體行為進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤和自動(dòng)識(shí)別。傳統(tǒng)的人體行為分析方法大都建立在二維彩色圖像問題上研究，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在很多困難，如背景擾動(dòng)、環(huán)境變化對(duì)人體目標(biāo)檢測(cè)的干擾，數(shù)據(jù)信息量和特征降維算法對(duì)特征提取問題的影響等等。近年來(lái)，諸多研究者將圖像深度信息和彩色信息融合，提出了很多識(shí)別方法。本文使用微軟Kinect作

2、為視覺信息獲取的傳感器設(shè)備，利用Kinect的深度傳感技術(shù)，結(jié)合彩色圖像處理技術(shù)分析和理解人體行為，在圖像的采集和預(yù)處理方面較傳統(tǒng)的攝像頭有更為容易的處理方式。本文重點(diǎn)研究人體行為分析的方法，實(shí)時(shí)檢測(cè)跟蹤場(chǎng)景中的人體目標(biāo)，并對(duì)人體日常行為進(jìn)行理解，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Kinect的人體行為識(shí)別系統(tǒng)。本文主要工作如下:
　　首先，本文應(yīng)用Kinect傳感器獲取深度圖像，對(duì)Kinect的硬件組成結(jié)構(gòu)、技術(shù)規(guī)格和工作原理進(jìn)行探究，搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境

3、，分析使用Kinect獲取深度圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人體行為識(shí)別的可行性。
　　其次，研究基于深度圖像的行為描述方法，通過(guò)邊緣檢測(cè)、噪聲處理、對(duì)人體目標(biāo)特征點(diǎn)分類等視覺處理方法，將人體從背景環(huán)境中區(qū)分出來(lái)，通過(guò)研究深度圖上的特征提取方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體目標(biāo)的跟蹤，進(jìn)而對(duì)人體的基本動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別。
　　再次，利用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，設(shè)計(jì)一種基于Kinect的人體行為分析算法，對(duì)人體簡(jiǎn)單動(dòng)作進(jìn)行建模和識(shí)別，與兩種主流人體行為數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)