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文檔簡介
1、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)作為Web2.0下的主要應(yīng)用技術(shù)之一,得到越來越廣泛的應(yīng)用,近年來發(fā)展迅猛。社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)使得用戶能夠更加方便地擴展視野,隨時隨地與他人分享信息。因此,如何準確描述社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的過程受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。
然而,目前大多數(shù)研究社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播過程的模型都只關(guān)注單一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具中的信息在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的過程。這些現(xiàn)有模型無法應(yīng)對當前復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中多類社交應(yīng)用和多種信息傳播方式并存的局面。同時
2、由于用戶對社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的消息采用了差異化的隱私設(shè)置策略,因此,社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播過程的模式與動力學(xué)形態(tài)也產(chǎn)生了變化。本文從社交網(wǎng)絡(luò)中用戶對信息的隱私設(shè)置策略入手,提出了一個在多種信息傳播方式并存的社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中描述信息傳播過程的通用概率模型。
本文首先基于社交網(wǎng)絡(luò)中的信息分享的特性定義了一種隱私保護機制,并根據(jù)不同的用戶設(shè)置策略將社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點用戶進行分類,然后定義了節(jié)點用戶的狀態(tài)類型(易感染狀態(tài),接收狀態(tài),接受狀態(tài),免疫
3、狀態(tài),傳播狀態(tài),公共傳播狀態(tài)和隱私傳播狀態(tài)),并基于傳染病動力學(xué)模型定義了信息傳播的規(guī)則,最終使用動力學(xué)方程組描述不同類型節(jié)點的信息傳播過程。在上述工作的基礎(chǔ)之上,本文從社交網(wǎng)絡(luò)整體環(huán)境和用戶類型兩個方面分析影響社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播過程的因素。一方面,對于社交網(wǎng)絡(luò)整體環(huán)境因素,從源節(jié)點的隱私設(shè)置策略、傳播過程中用戶對所傳播消息的隱私設(shè)置策略、所傳播信息的可信度和用戶的行為習(xí)慣四個方面進行分析,仿真分析的結(jié)果表明本文所提出的模型能夠準確的描
4、述多種信息傳播方式并存的社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息傳播的過程,并且此模型與真實社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的過程具有相似的特性。另一方面,對于不同用戶類型對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響因素,本文按照普通用戶,特權(quán)用戶和“潛水者”用戶三種類型分別進行仿真與分析,仿真結(jié)果表明不同類型用戶的各類隱私設(shè)置策略對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響和真實社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的過程具有一致性。
因此,本文所提出的基于用戶隱私設(shè)置策略的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型能夠準確有效的預(yù)測多
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