基于語音情感的危險狀況辨識研究.pdf

1、隨著信息技術的高速發(fā)展和人們對安防要求的不斷提高，生命財產安全保護成為新時期重要的課題。為加強安全防范和市政管理，在一些人流密集的公共場所，如火車站、廣場、機場等安裝了大量的攝像頭，為事故的跟蹤、預防和應急處理起到重要作用。據報道，英國在公共場所安裝的攝像頭約有420萬個，并且數量在不斷增加。在我國，隨著人們生活水平的提高，以及對于安防工作的意識越來越高，加上“平安城市”、“智慧城市”等城市信息化大型工程的建設，視頻監(jiān)控的應用也在急劇增

2、長。但是，視頻監(jiān)控系統有兩大缺陷:一、對人的分析和決策具有嚴重的依賴性。然而由于人生理上的弱點，所以能有效監(jiān)控攝像頭的數量和時間都是有限的，常常會出現漏報的現象，使監(jiān)控系統的穩(wěn)定性和可靠性存在問題。二、無法實現實時監(jiān)控報警。由于普通的視頻監(jiān)控智能程序低，無法對視頻數據進行有效篩選和處理，很多情況下不能實現實時報警，多用于事后取證。而隨著語音情感的研究和安防報警器的應用普及，將語音情感系統應用于安防領域能夠彌補視頻監(jiān)控系統的不足，使安防工

3、作取得更好地效果，是本論文的目的所在。
　　本研究主要內容包括：⑴分析人的聲音屬性與情感之間的關系，探索二者之間的映射規(guī)律。根據該映射規(guī)律，確定不同情感所相關的聲音屬性。⑵研究危險狀況下人的聲音相關屬性特點，確定危險狀況辨識所適用的聲音屬性。通過情感分析，結合聲音屬性與情感之間的關系，確定危險狀況下的的情感與聲音屬性的對應關系，選擇合適的聲音屬性進行分析，確定危險狀況是否發(fā)生。⑶研究基于聲音屬性的危險狀況自動辨識的人工神經網絡模型