基于計算機視覺的蓮藕外觀品質(zhì)分級研究.pdf

1、目前，在蓮藕的批發(fā)環(huán)節(jié)，多采用人工分選的方法，由于蓮藕采收量巨大，且采收期較長，給人工分級帶來了很大的困擾。而且巨大的人工操作勞動量，也會導(dǎo)致分級人員疲勞，分級效率和分級精度不高等結(jié)果。這將直接影響蓮藕在批發(fā)以及后期銷售環(huán)節(jié)的經(jīng)濟效益。需要建立能夠?qū)ι徟和庥^品質(zhì)進(jìn)行高效分級的系統(tǒng)，完成針對采收期后大量蓮藕的等級分選工作，進(jìn)而實現(xiàn)蓮藕經(jīng)濟價值的最大化。
　　本文以南京本地的塘藕作為研究對象，研究了計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于蓮藕的外觀品質(zhì)分

2、級的基本理論和方法，主要研究內(nèi)容和成果如下:
　　(1)建立了基于計算機視覺技術(shù)的蓮藕的外觀品質(zhì)分級標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一的蓮藕長度和彎曲度函數(shù)，將提取的長度（單位為像素數(shù)）與實際的蓮藕長度（單位為mm）建立線性函數(shù)關(guān)系，通過對提取數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，得到像素個數(shù)與長度對應(yīng)的比例系數(shù)。
　　(2)利用了最大類間方差法對所采集的圖像進(jìn)行閾值分割操作，并且對比了其他兩種圖像分割算法，對比發(fā)現(xiàn)，本文采用的閾值分割的算法效果最好。采用了圖像投

3、影技術(shù)和形態(tài)學(xué)技術(shù)，對去噪后的圖像進(jìn)一步切割。通過采用投影技術(shù)獲得整個蓮藕并計算其彎曲度;通過腐蝕處理結(jié)合投影技術(shù)切割蓮藕獲得蓮藕段數(shù)，計算每段蓮藕長度。
　　(3)對100個蓮藕進(jìn)行了分級正確率的測試，其中蓮藕段數(shù)特征參數(shù)正確判斷率為100％，等級一的蓮藕的綜合評級正確率為90％，等級二的蓮藕的綜合評級正確率為85.7％，等級三的蓮藕的綜合評級正確率為80％，總體分級正確率為85％,基本滿足分級的要求。
　　(4)開發(fā)了一