基于計算機視覺的硬皮甜瓜外部品質(zhì)自動化分級研究.pdf

1、甜瓜是市場上常見的一種水果，甜瓜的外部品質(zhì)主要涉及大小、形狀、顏色和表面缺陷。在靜止狀態(tài)下，應(yīng)用計算機視覺對甜瓜進行自動化分級處理技術(shù)進行了研究，完成的主要研究成果如下： 1．對圖像底層處理中的快速定位、圖像濾波、圖像增強、邊緣檢測和背景分割算法進行了研究，得到了適合甜瓜的預(yù)處理算法。 2．提出了基于連續(xù)凹點組中曲率最大點相互之間相隔鏈碼長度和歐氏距的比值識別瓜蒂的新算法。 3．水果表面缺陷的識別復(fù)雜而費時，一直

2、是實現(xiàn)水果自動化分級的障礙。為提高缺陷分割的精確度和速度，本文提出一種新的缺陷快速分割算法。利用灰度共生矩陣和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了真正缺陷霉變區(qū)與瓜蒂花萼區(qū)的快速區(qū)分。 4．對甜瓜的表面缺陷、形狀、顏色、大小的外部品質(zhì)分別進行了研究。提出了基于像素計數(shù)法的缺陷分級、基于形心點到邊緣點的平均距離和方差的比值進行形狀分級、基于CMYK顏色模型的Y直方圖的顏色分級、基于甜瓜果徑的大小分級。 5．根據(jù)甜瓜外部品質(zhì)各項指標檢測實