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文檔簡介
1、在網(wǎng)絡(luò)中充分發(fā)揮節(jié)點能力、多點間相互協(xié)作完成復(fù)雜的任務(wù)在軍用和民用領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用,而其核心就是實現(xiàn)任務(wù)的協(xié)同分配。已有的任務(wù)分配方法存在集中模式中心節(jié)點負(fù)荷大和單點失效等固有缺陷,極少考慮節(jié)點移動性和安全性問題,嚴(yán)重影響其應(yīng)用,而MP2P網(wǎng)絡(luò)對等性和移動性的特點為上述問題提供了很好的研究環(huán)境。因此,本文重點研究MP2P網(wǎng)絡(luò)下的任務(wù)協(xié)同分配方法。
針對目前網(wǎng)絡(luò)資源利用不均衡的問題,本文結(jié)合MP2P網(wǎng)絡(luò)特點及周圍節(jié)點負(fù)載的實
2、際情況,引入群體智能Vicsek模型中鳥群鄰近個體之間通過相互調(diào)整飛行狀態(tài)最后達到一致飛行的思想,提出一種具有可信性的基于改進 Vicsek模型的任務(wù)協(xié)同分配方法。該方法按照“一種模型,兩種機制”的思路進行設(shè)計。
首先,提出一種基于個體體積的IV-Vicsek模型。該模型針對WAR-Vicsek模型中群體飛行調(diào)節(jié)過程所引起飛行碰撞問題,考慮了鳥個體體積影響因素,以提高群體收斂速度。
其次,研究任務(wù)協(xié)同分配的決策機制。
3、通過詳細、全面地分析影響任務(wù)分配的各種重要影響因素及各個因素之間的關(guān)系,提出基于IV-Vicsek模型的任務(wù)協(xié)同分配方法的決策控制方程,為任務(wù)的執(zhí)行提供決策基礎(chǔ)。
再次,研究任務(wù)協(xié)同分配的執(zhí)行機制。在任務(wù)協(xié)同分配決策機制的基礎(chǔ)上,通過定義任務(wù)決策控制器,利用決策機制中的決策控制方程對節(jié)點的負(fù)載利用率進行迭代調(diào)整,達到網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的目的,進而從整體上提高網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行效率。
最后,提出基于二分路由的可達性維持方法。該方法針
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