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文檔簡介
1、衛(wèi)星遙感成像過程中,大氣、光學(xué)系統(tǒng)以及傳感器等多種因素綜合作用,導(dǎo)致圖像退化嚴(yán)重,解析度降低,進(jìn)而影響衛(wèi)星遙感圖像的使用。本文以提升遙感圖像質(zhì)量為目的,建立了遙感圖像退化模型,從噪聲去除和圖像復(fù)原兩方面入手,設(shè)計(jì)了有效的提升遙感圖像質(zhì)量的重建算法。
本研究針對影響遙感圖像最為嚴(yán)重的條帶噪聲展開深入分析,設(shè)計(jì)了改進(jìn)的矩匹配法,對遙感圖像中寬條帶的非均勻性進(jìn)行校正,再利用基于單向變分模型優(yōu)化算法對條帶噪聲進(jìn)行去除。為提高遙感圖像的
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