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文檔簡介
1、液壓系統(tǒng)污染物是造成液壓系統(tǒng)故障,液壓元件磨損的主要原因之一。過濾器在提高液壓系統(tǒng)的可靠性方面發(fā)揮著重要作用。由于液壓系統(tǒng)中存在著一定的不確定性,如何合理的選擇和配置過濾器成為目前液壓系統(tǒng)污染控制領(lǐng)域的難點之一。
本課題以帶旁路過濾系統(tǒng)的典型單回路液壓系統(tǒng)為研究對象,以優(yōu)化系統(tǒng)的維護成本為目標,建立了改進的液壓系統(tǒng)過濾器優(yōu)化配置數(shù)學模型。在此基礎(chǔ)上,先后建立了改進的區(qū)間模糊二次非線性規(guī)劃(IFQP)模型和獨立參數(shù)控制的區(qū)間
2、模糊非線性規(guī)劃(IVC-IFNP)模型,進行不確定條件下的液壓系統(tǒng)過濾器優(yōu)化配置;針對液壓系統(tǒng)污染侵入率所存在的不確定性,建立了基于區(qū)間魯棒大中取小遺憾判據(jù)(RIMA)的液壓系統(tǒng)過濾器優(yōu)化配置數(shù)學模型,并利用上述模型進行了液壓系統(tǒng)案例分析研究。結(jié)果表明:(1)改進后的液壓系統(tǒng)過濾器優(yōu)化配置模型能夠很好的體現(xiàn)過濾器配置的優(yōu)劣性對液壓系統(tǒng)性能的影響。(2)IVC-IFNP模型通過引入L-R模糊數(shù)能夠很好的提高決策的質(zhì)量。(3)RIMA模型能
3、夠減少因決策的失誤給系統(tǒng)帶來的遺憾值,提高決策的可靠度,其可以很好的幫助決策者制定液壓系統(tǒng)長期運行的過濾器配置方案,在提高系統(tǒng)的可靠性并減少經(jīng)濟損失等方面發(fā)揮重要作用。(4)液壓系統(tǒng)管理者利用以上數(shù)學模型能夠合理的選擇液壓系統(tǒng)過濾器并制定能適應液壓系統(tǒng)污染侵入率中所存在的隨機性的高可信度決策。(5)通過引入優(yōu)化算法,以上模型很好的減少了原INP模型中存在的不確定性因素。
最后在上述數(shù)學模型的基礎(chǔ)之上,利用Visual Ba
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